氣象資訊的角色正在改變。隨著人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、大數據及雲端運算等技術快速發展，加上極端天氣事件日益頻繁，氣象資訊的重要性已由傳統天氣預報，逐步擴展至防災減災、公共治理、產業營運及永續發展等多元領域。氣象產業也正由以「觀測與預報」為核心的公共服務模式，轉型為以「智慧分析與價值創造」為導向的新興產業。

世界氣象組織（WMO）提出的氣象服務價值鏈指出，氣象資訊的價值來自觀測、資料處理、資訊傳遞至決策應用等各階段的持續加值；歐盟氣候服務價值鏈亦顯示，政府、學研單位及民間企業共同參與資料生產、整合與應用，已逐漸形成完整的氣候服務生態系。觀測設備與資料應用分別位於價值鏈的前端與後端——前者決定資料品質，後者決定價值的實現，兩者相輔相成，缺一不可。

國際間也積極透過 AI 強化這條價值鏈的兩端：美國 NOAA 成立人工智慧中心，將 AI 導入離岸流預測、乾旱監測及生態觀測；英國 Met Office 將 AI 用於觀測、數值模式及資料分析，提升預報效率與精度；歐盟透過 ALARM、CLINT 等計畫整合衛星、地面觀測及社會經濟資料，發展多重災害預警與氣候風險分析；日本氣象廳則結合 AI 強化強風、颱風及高解析度溫度預測，並深化與產業界合作。整體而言，國際發展已由「資料開放」邁向「AI 應用與跨域服務」，持續擴大氣象資料於防災、治理及商業決策上的價值。

我國自推動政府資料開放政策以來，中央氣象署已建立完善的開放資料與專業資料服務機制，使氣象資料廣泛應用於防災、農業、交通及能源等領域；然而，相較於日本及韓國，我國在跨域資料整合、商業化應用及完整產業生態系建構方面仍具發展空間：目前觀測設備市場仍以政府需求為主，民間企業多從事代理、系統整合及維運服務；但在資料記錄器、資料傳輸及 AIoT 系統整合方面已具備良好技術基礎。若能進一步結合智慧感測與 AI，將有助於發展具國際競爭力的整體解決方案。

與此同時，極端高溫、都市熱島效應及短延時強降雨等新興氣候風險，也帶動 WBGT 熱危害監測、智慧城市、交通管理及工程安全等新興需求，使氣象觀測設備逐漸由傳統氣象用途延伸至各產業應用，成為智慧治理的重要基礎設施。

基於上述發展趨勢，第七屆臺灣氣象產業論壇以「從觀測預報到決策：氣象資料整合的多元價值與產業加值應用」為主題，邀集國內外相關單位、研究機構、學術界及產業代表齊聚一堂，共同探討觀測設備、資料整合、人工智慧及跨域應用等關鍵議題。期望透過國際經驗交流與跨領域對話，促進前端觀測技術與後端資料應用之整合，協助我國氣象相關產業邁向「價值創造」，為氣候韌性、公共服務效能及智慧治理奠定堅實基礎。